Für seinem Beitrag "Mining the Long Tail of Search Queries - Finding Profitable Patterns" wurde der Mittweidaer Forschungsmitarbeiter Michael Meisel mit dem "Best Paper Award" auf der "5th Interational Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR)" ausgezeichnet. Die Konferenz fand vom 19. bis 22. September in Portugal statt.
Michael Meisel beschreibt in seiner Arbeit eine Methode zum Finden von Mustern in großen Mengen von unterschiedlichen Suchanfragen, die Nutzer in Suchmaschinen im Internet eingeben. Ziel der Arbeit war es, die Muster zu identifizieren, bei denen es sich für einen Seitenbetreiber lohnt, Werbung in der Suchmaschine zu schalten. Die Wirksamkeit des Verfahrens konnte in der praktischen Anwendung bereits belegt werden.
Michael Meisel gehört seit 2009 der Forschungsgruppe A3S ("Analytics As A Service") um Prof. Dr.-Ing.Andreas Ittner an, deren Forschungsschwerpunkte auf den Gebieten Data Mining, Big Data und Online-Betrugserkennung (Fraud Detection) liegen.
Informationen zur Forschungsgruppe finden sich hier.